?設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測及預(yù)警
在自動化程度高速發(fā)展的時代，設(shè)備故障早期預(yù)警技術(shù)越來越受到各方面的重視，
高效、經(jīng)濟、準(zhǔn)確的故障預(yù)警會給企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟效益和潛在安全價值。本
公司研發(fā)的預(yù)警平臺是直接采集預(yù)警對象運行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，既可以適用于
單個設(shè)備的運行狀態(tài)，也可以擴展到企業(yè)中多個設(shè)備的綜合狀態(tài)監(jiān)控。本平臺以
過程設(shè)備的運行數(shù)據(jù)為分析基礎(chǔ)，通過對設(shè)備正常工作模式的分類、建模及匹配
來預(yù)測設(shè)備的運行狀態(tài)，可廣泛應(yīng)用于電力、石化、航空航天、交通運輸?shù)刃袠I(yè)
設(shè)備的在線監(jiān)測和故障早期智能預(yù)警。
圖一：引風(fēng)機發(fā)布******次早期預(yù)警的時間點，在此區(qū)間內(nèi)，部分時間段在安全監(jiān)
測線下方運行，即系統(tǒng)產(chǎn)生早期預(yù)警，對應(yīng)DCS監(jiān)測無任何報警提示。
圖二：引風(fēng)機設(shè)備運行曲線一直處于安全監(jiān)測線的下方，直到對應(yīng)DCS點值達(dá)到
報警至連鎖保護(hù)（X向振動6.117mm/s；Y向振動6.792mm/s），#1引風(fēng)機停機維修。
?系統(tǒng)特點
本系統(tǒng)在影響模型可靠性的建模前期數(shù)據(jù)處理、模型建立及更新等方面有深入的研
究，提出了基于聚類方法的工況劃分、基于相關(guān)分析方法的設(shè)備相關(guān)變量自動選取，
以及基于工況覆蓋統(tǒng)計指標(biāo)的建模樣本評價等方法來保證所得模型的有效性，并通
過在線更新算法保證設(shè)備工況模型庫的長期可靠性，使預(yù)警模型具有自診斷、自學(xué)
習(xí)、自適應(yīng)的能力。同時，公司提供的故障預(yù)警網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中心能更好地幫助用戶流
程化或自定義式地啟用數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，對已有運行數(shù)據(jù)的設(shè)備進(jìn)行挖掘分析，
形成在線設(shè)備預(yù)警與故障模型專家?guī)欤瑸檫M(jìn)一步的故障診斷提供有效的依據(jù)。
